고성능 병렬 컴퓨팅으로
최적화된 GPU 가상 서버
GPU 인스턴스
다중 프로세싱 코어로 구성된 GPU는 명령어를 동시에 병렬로 처리하여 고성능 컴퓨팅 환경에 최적화된 서버입니다. 뿐만 아니라 GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Units) 기술 확대로 AI/Deep learning, 트랜스코딩, 그래픽 등의 고성능 워크로드를 수행할 수 있습니다. 고가의 GPU 카드를 구매할 필요 없이 IXcloud를 통해 합리적인 가격으로 보다 안정된 환경에서 이용하실 수 있습니다.
서비스 특징
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AI/딥 러닝 CUDA를 통해 GPGPU를 실현하여 하드웨어 성능과 연산 속도를 가속화할 수 있습니다. 또한 병렬 처리를 통한 인공 신경망 구축과 AI 증강 애플리케이션으로 워크 플로우를 최적화합니다. |
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트랜스코딩 인코딩 형식이 다른 영상 파일을 디지털-디지털로 직접 변환하여 인코딩 시간 단축시킬 수 있습니다. 이를 통해 다양한 비디오 스트리밍 생성 및 재생을 가속화하고 동적 콘텐츠를 빠르게 전송할 수 있습니다. |
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레이 트레이싱/시뮬레이션 Turning RT Core 탑재로 그림자, 반사, 굴절, 전역 조명에 대한 정확한 묘사를 통해 생동감 있는 영상 렌더링이 가능합니다. 곡면, 모서리 음영 처리 등의 고급 쉐이딩 기술로 CATIA, CAD 같은 그래픽 작업의 효율을 향상시킬 수 있습니다. |
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자원 가상화 자원 가상화 및 공유를 통해 자원 낭비를 최소화하고 자원을 효율적으로 공유하여 딥러닝, 머신 러닝 워크로드 생산성을 향상시킵니다. |
요금제
GPU 인스턴스는 단독으로 사용할 수 없고 CPU 인스턴스와 함께 사용해야 합니다.
인스턴스 한 개당 최대 1개의 GPU와 연결하여 사용 가능하며 월 요금제만 제공합니다.
월 요금제의 경우, 일시 중지하더라도 해당 월요금이 부과됩니다. 단 월 단위로 정지 시 정상요금의 30%를 부과합니다.
| GPU 모델명 |
상품명 | vCore | Memory | Disk | 월 요금 |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Quadro RTX 4000 | [GPU] 8코어 62기가 | 8 | 62GB | 50GB | 750,000 |
| [GPU] 16코어 62기가 | 16 | 62GB | 50GB | 920,000 | |
| [GPU] 24코어 62기가 | 24 | 62GB | 50GB | 1,010,000 | |
| [GPU] 32코어 62기가 | 32 | 62GB | 50GB | 1,110,000 |
GPU 모델 성능
- 36개의 RT 코어를 통한 실시간 Ray-tracing으로 보다 생동감 있는 영상 렌더링
- 57 테라 플롭의 딥 러닝 성능, 288개의 튜링 텐서 코어로 신경망 교육/추론 가속화
- Variable Rate Shading, MVR, VRworks audio 기술을 통한 VR 애플리케이션 성능 향상
- 최대 8K 해상도로 비디오 생성 및 재생 가속화
| 항목 | 사양 |
|---|---|
| GPU 구조 | Turing |
| CUDA 코어 | 2,304 |
| Tensor 코어 | 288 |
| RT 코어 | 36 |
| RTX-OPS | 43T |
| 광선 투사 | 6 Giga Rays/Sec |
| FP16 성능 | 14.2 |
| FP32 성능 | 7.1 TFLOPS |
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